На стороне банка я никогда не оценивал заёмщика в вакууме: кредитный анализ начинается со сравнения компании с отраслью. Сам заёмщик этого сравнения обычно не видит. Отраслевые ориентиры живут в платных подписках и закрытых обзорах — малому и среднему бизнесу они, как правило, недоступны, и директор привыкает обходиться без внешней точки отсчёта.
Теперь доступен. Russian Financial Statements Database (RFSD) — открытая база годовой неконсолидированной бухгалтерской отчётности всех российских компаний за 2011–2024 годы. В научной статье о базе — 56,6 млн наблюдений «фирма-год» за 2011–2023; текущая версия доведена до 2024 года, на HuggingFace это 60,1 млн строк. У каждой записи — ОКВЭД и регион. Данные из Росстата и ФНС собрал и вычистил Институт проблем правоприменения при Европейском университете в Санкт-Петербурге; методика опубликована в журнале Scientific Data в 2025 году.
Два свойства превращают её из академического датасета в рабочий инструмент. Лицензия CC BY 4.0 — использовать можно в том числе в коммерческих целях, достаточно сослаться на источник. И формат Parquet — база скачивается целиком с HuggingFace или Zenodo; правда, это не «открыть в Excel»: понадобится Python или аналитик, который с ним работает.
Что с этим делать бизнесу
Возьмите компании своего ОКВЭД в своём регионе и посчитайте две медианы — рентабельности и долговой нагрузки. Положите рядом собственные цифры. С такого же сравнения начинает кредитный аналитик, получив вашу заявку, — только он делает его без вас, а результат вы узнаёте уже в виде решения.
Если маржа ниже медианы отрасли, лучше выяснить это самому и прийти в банк с готовым объяснением, чем услышать вопрос, к которому не готовился.
Взгляд банка на ваш бизнес всегда был закрытой процедурой. Теперь его можно воспроизвести самому — до того, как заявка ляжет на стол.
Описание базы в Scientific Data: nature.com/articles/s41597-025-05150-1
Сама база: huggingface.co/datasets/irlspbru/RFSD
Если считать некому. Ровно это сравнение — ваши цифры против отрасли глазами банка — входит в финансовый разбор. Материал носит информационный характер и обещанием результата не является.